Pensar em sistemas

Pequenas causas, grandes efeitos (e o contrário)

Em resumoUma pequena mudança no sítio certo pode mudar o dia; um grande esforço no sítio errado pode não mudar nada.

A ideia

Nos sistemas complexos, a relação entre causa e efeito não é proporcional. Uma pequena mudança no sítio certo (a primeira frase da manhã) pode mudar o dia; um grande esforço no sítio errado pode não mudar nada. Os sistemas também podem estar perto de um ponto de viragem, em que pouco basta para passar a outro padrão, e mostrar sinais antes: mais variabilidade, recuperar mais devagar.

O que experimentar

  • Procure o ponto de alavanca: o momento cedo no caminho em que uma mudança pequena tem mais efeito.
  • Repare quando a criança demora mais a recuperar do que costumava: é informação.
  • Se ‘mais do mesmo’ não resultou, mude o sítio da intervenção, não só a intensidade.

O erro comum

Concluir que, se uma coisa pequena não resolveu, é preciso uma coisa grande.

Reconhece isto em alguém? O Companion ajuda a pensar nisso.Abrir o Companion ›Recorta o que importa e guarda as tuas notas, prontas a partilhar com a escola.Abrir no Bounded Learn ›

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Para começar

Textos curtos e simples dos investigadores e de bons divulgadores.

A ciência por trásA força da evidência, o modelo, vídeos e referências.

A força da evidência

Forma de pensar Uma lente para interpretar o que a criança faz, não uma regra saída de ensaios.

Sistemas não lineares podem ter múltiplos estados estáveis, histerese e transições críticas; antes destas, observam-se ‘critical slowing down’, aumento da variância e da autocorrelação (Scheffer et al., 2009). Para a prática: recolher medidas repetidas ao longo do tempo (diários breves) permite ver estes sinais e escolher momentos de intervenção.

Livros mais técnicos

Critical Transitions in Nature and SocietyMarten Scheffer · 2009

Pontos de viragem e os sinais que os anunciam.

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Vídeos externos, escolhidos porque estão de acordo com estas ideias. A Bounded Uncertainty não tem ligação aos canais.

Referências

  • Scheffer, M., et al. (2009). Early-warning signals for critical transitions. Nature, 461, 53–59.
  • Scheffer, M. (2009). Critical Transitions in Nature and Society. Princeton University Press.

Para profissionais que querem aprofundar: Lumipedia ›

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