Pensar em sistemas
Emergência e o nível certo de explicação
Em resumoAlgumas coisas só existem no todo, como um engarrafamento, por isso escolhe o nível em que o padrão aparece.
A ideia
Algumas propriedades só existem no conjunto: um engarrafamento não está em nenhum carro, uma conversa não está em nenhuma das pessoas. Explicar bem é escolher o nível em que o padrão aparece. Muitas vezes uma explicação mais ‘grossa’ (o que acontece numa manhã, por que ordem) prevê melhor do que uma muito pormenorizada sobre neurónios. Jessica Flack chama a isto ‘coarse-graining’: resumir o que importa para agir.
O que experimentar
- Descreva o padrão ao nível em que o vê: a manhã, a aula, o jantar.
- Desconfie de explicações cheias de termos do cérebro que não mudam o que se faz.
- Pergunte: esta explicação ajuda-me a prever o que vai acontecer amanhã?
O erro comum
Achar que a explicação ‘verdadeira’ é sempre a de nível mais baixo (genes, química). Cada nível tem a sua utilidade.
Quer saber mais?
Para começar
Textos curtos e simples dos investigadores e de bons divulgadores.
A ciência por trásA força da evidência, o modelo, vídeos e referências.
A força da evidência
Forma de pensar Uma lente para interpretar o que a criança faz, não uma regra saída de ensaios.
Flack (2017) descreve o coarse-graining como um mecanismo de causalidade descendente: os componentes de um sistema estimam regularidades agregadas e agem sobre elas, o que estabiliza o nível coletivo. Friston descreve escalas encaixadas de inferência. Implicação: escolher variáveis de formulação que capturam o padrão coletivo (sequência, contexto, função) e evitar ‘neurospeak’ que não acrescenta previsão nem intervenção.
Livros mais técnicos
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Vídeos
Vídeos externos, escolhidos porque estão de acordo com estas ideias. A Bounded Uncertainty não tem ligação aos canais.
Referências
- Flack, J. C. (2017). Coarse-graining as a downward causation mechanism. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 375, 20160338.
- Anderson, P. W. (1972). More is different. Science, 177(4047), 393–396.