Os fundamentos
Inferência ativa: agir para saber
Em resumoAgimos para saber: olhar, tocar, perguntar e testar são formas de reduzir a dúvida.
A ideia
Na inferência ativa, agir é uma forma de perceber. Mexemos os olhos para onde esperamos encontrar informação, tocamos para confirmar, perguntamos para reduzir dúvidas. Uma criança que testa os limites, que repete uma pergunta ou que só faz o que já conhece também está a escolher ações que lhe dão informação ou previsibilidade. A escolha entre explorar e ficar no conhecido depende de quão incerta está e de quanto confia no que já sabe.
O que experimentar
- Quando a criança repete perguntas, pergunte-se que dúvida está a tentar reduzir.
- Ofereça formas pequenas de explorar com o resultado previsível (ver primeiro, experimentar um bocadinho, sair se quiser).
- Repare no que a ação lhe dá: informação nova, ou a confirmação de que tudo está como esperava.
O erro comum
Ver a repetição ou a procura de controlo como teimosia, sem perguntar que incerteza a ação está a reduzir.
Quer saber mais?
Para começar
Textos curtos e simples dos investigadores e de bons divulgadores.
A ciência por trásA força da evidência, o modelo, vídeos e referências.
A força da evidência
Promissor Bons estudos, mas ainda pouco testado com crianças em casa ou na escola, ou a passagem para o dia a dia é interpretação nossa.
As políticas são escolhidas pela energia livre esperada, que soma um termo epistémico (ganho de informação esperado sobre estados ocultos e parâmetros) e um termo pragmático (concordância com preferências a priori). A precisão das crenças sobre políticas funciona como confiança na ação e liga-se à dopamina em vários modelos. Na formulação, isto permite separar: crenças sobre o mundo, preferências, confiança na própria ação e o valor de explorar. Comportamentos repetitivos podem refletir políticas habituais com prior forte, valor epistémico baixo por expectativa de que explorar não informa, ou preferências estreitas; cada hipótese prevê respostas diferentes quando se manipula a previsibilidade do resultado.
Livros mais técnicos
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Vídeos
Vídeos externos, escolhidos porque estão de acordo com estas ideias. A Bounded Uncertainty não tem ligação aos canais.
Referências
- Friston, K., FitzGerald, T., Rigoli, F., Schwartenbeck, P., & Pezzulo, G. (2017). Active inference: a process theory. Neural Computation, 29(1), 1–49.
- Parr, T., Pezzulo, G., & Friston, K. J. (2022). Active Inference. MIT Press.